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首页 > 拜谱生物 > 拜谱生物 > 精彩绝伦 “绝”伦,每季度新品研发使用披露 | 拜谱QMT1000中医药学絕對参考值靶向疗法分解组,招商精准辨析自己生命秘码

精彩 “绝”伦,新品发布 | 拜谱QMT1000医学绝对定量靶向代谢组,精准解析生命密码

发布时间:2024-07-25

基础产生组学做接人类基因组和表型相互之间的公路桥,是对生物水平学体内基础产生物水平通过界定化学发光法分折,并找寻基础产生物水平与女性生理病理学变迁的关联,是继人类基因组组学、转录组学、球胆固醇组学之后不断发展壮大下去的那门兴盛不断发展壮大。基础产生组做系统软件生物水平学学的主要结构位置,在慢性病不可逆性、用量角色体制和自身化社区医疗等方面具备有多方面的采用不断发展壮大前途。近几近些年,渐渐水平的不断发展壮大,基础产生组学取到了便捷不断发展壮大,年均基础产生组学经典文章规模也在髙速扩大。

图1 代谢率组学发表文章次数


代谢组学可分为非靶、靶向和广靶代谢组学。广靶代谢组可以同时实现非靶向代谢组“广泛性”和靶向代谢组“准确性”的优点,具有高通量、超灵敏、广覆盖、定性定量准等特点。拜谱生物工程独立研制的MT1000临床全靶新陈代谢组物品,可对1000+医学专属性代谢物进行准确定性定量分析,推出后广受市场好评和客户认可。本次,我们全新推出了QMT1000医学绝对定量靶向代谢组学产品,在MT1000产品的基础上,采用全标品开发,可对1000+中医学独有的性代谢率物实现mtk量一定酶联免疫法检测及组学分析,目标代谢物全面覆盖极性与非极性、亲水与疏水性功能代谢物,广泛覆盖疾病相关的重要通路。QMT1000医学专业千万按量靶点分泌组学产品适用于人、哺乳动物、微生物等来源的样本,可应用于疾病标志物、药物/营养治疗评估、菌群代谢组等研究。


QMT1000医学绝对定量靶向代谢组

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图2 QMT1000查测元素类目

实验流程


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产品优势


高通量:一次性高通量靶向检测超1000+代谢物

精准定量:一对一标准品,精确定性,标准曲线结合同位素内标进行绝对定量

物质全覆盖:专为医学领域研究开发,提供最全的疾病分子数据库,涉及16大类代谢物,全面覆盖极性与非极性、亲水与疏水性功能代谢物

质控严格:“内标+外标“双重验证,多重质控体系

数据丰富:提供丰富的报告内容,分析作图、功能注释全面,可进行多组学联合分析

产品应用


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送样建议


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拜谱小结


代谢物是代谢过程的最终产物或中间体,与生物系统的表型密切相关,能够更为真实和直观地反应机体对于刺激的综合响应。代谢组学检测的主要是样本中的相对分子质量1000Da以内的各类小分子代谢物,如氨基酸、羧酸、碳水化合物、醇、胺、脂类等。拜谱生物,作为国内领先的多组学公司,可提供完善成熟的蛋白质组学、产生组学、转录组学等两组学商品技术工艺产品工作体系。在代谢组学领域,拜谱生物全面布局非靶代谢、靶向代谢组和广靶代谢产品,并针对动物/医学类样本、植物样本、中药等不同样本类型,推出特色代谢检测产品,如MT1000医学检验全靶、GT-MAX仿真植物广靶、中医分泌组等。拜谱全新推出的QMT1000医学专业非常酶联免疫法靶点分解代谢组学车辆,面向医学/动物类样本,可实现1000+生物学專屬性分解代谢物高通骁龙量可以说 参考值检测,助力医学领域研究,欢迎咨询!

更多物质指标,更全物质覆盖,拜谱全新高通骁龙量靶向治疗分泌组学编产品的即将上线,敬请期待!


参考文献

[1] Zhou X,Ji S,Chen L, et al. Gut microbiota dysbiosis in hyperuricaemia promotes renal injury through the activation of NLRP3 inflammasome. Microbiome. 2024;12 (1):109.

[2] MoTrPAC Study Group; Lead Analysts; MoTrPAC Study Group. Temporal dynamics of the multi-omic response to endurance exercise training. Nature. 2024;629(8010):174-183. doi:10.1038/s41586-023-06877-w

[3] Fuller H, Zhu Y, Nicholas J, Chatelaine HA, Drzymalla EM, Sarvestani AK, Julián-Serrano S, Tahir UA, Sinnott-Armstrong N, Raffield LM, Rahnavard A, Hua X, Shutta KH, Darst BF. Metabolomic epidemiology offers insights into disease aetiology. Nat Metab. 2023; 5(10):1656-1672.

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